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数据与分析

赋予你的智能体使用公式和格式创建、编辑及分析 Excel 和 CSV 文件的能力。

使用场景

  • 需要从头开始或根据现有数据生成新的 Excel 电子表格时

  • 编辑现有电子表格以添加列、公式或专业格式时

  • 将杂乱的表格数据清理或重构为格式正确的 .xlsx 文件时

使用方式

  1. 1

    确定你需要 pandas 进行数据分析,还是需要 openpyxl 处理公式和格式

  2. 2

    编写 Python 代码来创建或加载工作簿,并执行所需的操作

  3. 3

    始终使用 Excel 公式(如 =SUM())而不是硬编码计算值

  4. 4

    运行 recalc.py 脚本来计算公式并验证是否引入了错误

示例对话

案例
你

你

根据此 CSV 数据创建一个财务模型,包含 5% 的增长率计算。

xlsx

Agent

我将使用 openpyxl 构建你的模型。我正在导入数据并为增长计算添加动态公式。我还将为你的输入和公式应用行业标准的蓝/黑颜色编码。

FAQ

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