赋予您的代理利用 Snowflake CLI 执行生产就绪的 DDL，从而创建、更改和验证 Snowflake 语义视图的能力。
当您需要在 Snowflake 中构建语义层或进行故障排除时
当您想为数据探索定义指标、维度和事实时
当您需要针对实时 Snowflake 连接验证语义视图 DDL 时
确认您的目标数据库、架构和 Snowflake 连接详情
起草语义视图 DDL，包括所有字段的同义词和注释
使用临时名称运行验证检查，以确保 DDL 正确
应用最终的 DDL 并运行示例查询以验证语义视图结果
你
为我的销售数据创建一个带有客户维度和订单指标的语义视图。
Agent
我已经起草了 "sales_semantic_view" 的 DDL，包括所有必要的同义词和注释。我已经使用临时名称针对您的 Snowflake 连接成功验证了它，现在我正在应用最终版本供您查询。
让你的智能体能够设计和完善 make skill template 输出。
赋予你的智能体通过自动化的命令行工作流，使用 ImageMagick 处理、调整大小和转换图像的能力。
赋予你的智能体在 Microsoft Fabric 中设计、构建和优化 Lakehouse 解决方案的能力，适用于表格型和非表格型数据。
赋予您的智能体派发专业代码审查子智能体的能力，以便在功能合并到主分支之前对其进行验证并捕获问题。
赋予您的代理使用 Context、Redux 或 Zustand 为 React 和其他前端应用实施专家级状态管理模式的能力。
