赋予你的智能体使用 Firebase Genkit 构建、编排和部署生产就绪的 AI 工作流和多智能体系统的能力。
构建具有类型安全输入输出的复杂多步骤 AI 流水线时
使用向量数据库或多智能体系统创建 RAG 流水线时
将 AI 函数部署到 Firebase Cloud Functions 或 Google Cloud Run 时
定义你的 AI 工作流要求，包括模型选择和数据源
使用 Zod 指定输入和输出架构以确保类型安全
实现核心 AI 逻辑，如提示词管理、工具调用或 RAG
在部署前使用 Genkit CLI 测试、追踪并评估你的流程
你
I need to build a RAG pipeline for my documentation using Gemini and a local vector store.
Agent
我将帮你设置一个带有 Google AI 插件的 Genkit 项目. 我们将定义一个将你的文档索引到本地向量存储的流程，以及另一个检索相关上下文以回答问题的流程。我还将包括类型安全的架构和追踪，以便你可以在 Genkit 开发者 UI 中调试检索过程。
让你的智能体能够快速构建并部署具有内置工具流、审批和生成式组件的现代 AI 聊天界面。
让你的智能体能够运行超过 150 种基于云的 AI 应用，涵盖图像生成、视频创建、网络搜索和社交媒体自动化。
让你的智能体能够为 Next.js 项目添加视觉反馈和注释工具栏，实现用户与 AI 智能体之间的实时同步。
让你的智能体能够通过迭代反射、自我批评和精炼循环来评估并改进其自身的输出。
赋予您的代理自动化浏览器任务的能力，例如使用 CLI 导航网站、填写表单、捕获屏幕截图以及提取数据。
