赋予您的智能体使用高级 Python 模式、错误处理和 OData 优化生成生产就绪的 Dataverse 代码的能力。
在 Python 中构建与 Microsoft Dataverse 的专业集成时
当您需要处理大规模批量操作或文件上传时
当您想要优化 OData 查询以提高性能和可靠性时
定义您的 Dataverse 操作（例如，批量创建、自定义表元数据）
指定您对错误处理、重试和缓存的要求
审查生成的代码，确保其具有正确的类型提示、文档字符串和逻辑名称
将指数退避和瞬时错误处理逻辑应用于您的项目
你
我需要将 10,000 条记录上传到 Dataverse，并带有适当的重试逻辑。
Agent
我将使用 Dataverse SDK 生成一个生产就绪的脚本。我将实现带有错误恢复的批量操作、针对瞬时错误的指数退避，以及优化的 OData select 语句，以确保您的数据传输高效且可靠。
赋予您的智能体设计和完善 Dataverse Python 快速入门输出的能力。
赋予您的智能体掌握 Python asyncio 和并发编程模式的能力，以实现高性能、非阻塞的 I/O 操作。
使您的代理能够使用 pytest、fixtures 和 Mock 技术实施全面的 Python 测试策略。
赋予您的智能体实现 Dataverse Python 生产代码任务并对其进行故障排除的能力。
赋予您的智能体设计和完善 Dataverse Python 用例构建器输出的能力。
