赋予你的智能体生成一份全面的 AGENTS.md 文件的能力，为 AI 编码工具提供技术背景和指令，以便在你的项目中高效工作。
当你想要改进 AI 智能体对项目结构的理解时
当你需要一个集中存放针对智能体的设置和测试命令的地方时
当你处理复杂的单体大仓 (monorepo) 并需要引导 AI 工具时
允许智能体分析你的项目结构、语言和工具
识别你的核心开发工作流，包括设置和构建命令
定义你的测试策略、文件位置和命名规范
生成并保存 AGENTS.md 文件到你仓库的根目录
你
为这个仓库创建一个 AGENTS.md，让其他 AI 工具知道如何运行我们的测试。
Agent
我将分析你的 package.json 和 GitHub 工作流以识别你的测试脚本。然后，我将创建一个 AGENTS.md，其中包含针对“设置”、“测试”和“代码风格”的专门章节，包括类似 "pnpm turbo run test --filter <project>" 的可执行命令，以便任何智能体都能立即开始贡献。
赋予您的代理生成完整的 TypeSpec 声明式代理的能力，其中包含针对 Copilot 的指令和自定义功能。
Gives your agent the ability to create an llms.txt file that serves as a high-level navigation guide for LLMs to understand your repository's purpose and structure.
Gives your agent the ability to act as a senior expert, creating appealing, informative, and professional README.md files that effectively showcase your project.
Gives your agent the ability to draft and improve create tldr page content.
让你的智能体能够通过集成带有自定义指令和认证的 MCP 服务器，为 Microsoft 365 Copilot 创建完整的声明式智能体（declarative agents）。
